Fundamentos de analítica de marketing / | Jhoseph Hair. Dana Harrison. Haya Ajjan.
Hair, Joseph. Harrison, Dana. Ajjan Haya
Fundamentos de analítica de marketing / Jhoseph Hair. Dana Harrison. Haya Ajjan. - Cuidad de México : McGraw-HILL interamericana editores S.A, 2022 - 461 páginas, ilustraciones, gráficos, tablas;27 cm
Contiene glosario e índice analítico
Parte 1. Panorámica de la analítica de marketing y la administración de datos --1. Introducción a la analítica de marketing-- 2. Administración de datos-- Parte 2. Exploración y visualización de patrones de datos-- 3. Análisis exploratorio de datos con base en la analítica cognoscitiva-- 4. Visualización de datos-- Parte 3. Métodos analíticos para el aprendizaje supervisado-- 5. Análisis de regresión-- 6. Redes neuronales-- 7. Aprendizaje automático automatizado-- Parte 4. Métodos analíticos para el aprendizaje no supervisado-- 8.Análisis de agrupamientos-- 9. Análisis de agrupamientos-- Parte 5. Estrategias de la analítica emergente-- 10. Procesamiento del lenguaje natural-- 11. Análisis de redes sociales-- 12. Fundamentos de la analítica del marketing digital.
978-607-15-1765-4 (pasta rústica)
MERCADEO--ADMÓN
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
ANÁLISIS DE MERCADEO
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS-- PROCESAMIENTO DE DATOS
APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
658.83 H153f 2022
Fundamentos de analítica de marketing / Jhoseph Hair. Dana Harrison. Haya Ajjan. - Cuidad de México : McGraw-HILL interamericana editores S.A, 2022 - 461 páginas, ilustraciones, gráficos, tablas;27 cm
Contiene glosario e índice analítico
Parte 1. Panorámica de la analítica de marketing y la administración de datos --1. Introducción a la analítica de marketing-- 2. Administración de datos-- Parte 2. Exploración y visualización de patrones de datos-- 3. Análisis exploratorio de datos con base en la analítica cognoscitiva-- 4. Visualización de datos-- Parte 3. Métodos analíticos para el aprendizaje supervisado-- 5. Análisis de regresión-- 6. Redes neuronales-- 7. Aprendizaje automático automatizado-- Parte 4. Métodos analíticos para el aprendizaje no supervisado-- 8.Análisis de agrupamientos-- 9. Análisis de agrupamientos-- Parte 5. Estrategias de la analítica emergente-- 10. Procesamiento del lenguaje natural-- 11. Análisis de redes sociales-- 12. Fundamentos de la analítica del marketing digital.
978-607-15-1765-4 (pasta rústica)
MERCADEO--ADMÓN
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
ANÁLISIS DE MERCADEO
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS-- PROCESAMIENTO DE DATOS
APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
658.83 H153f 2022