MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02850nam a22003377a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
CO-PoCUC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20251010162235.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
251010t2023 sp adj||r|||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789587788891 (Colombia) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9788426735737 (España) |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-PoCUC |
| Centro/agencia transcriptor |
CO-PoCUC |
| Normas de descripción |
rda |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| Número de ítem |
R223m |
| Información de edición |
2023 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Sebastián Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine learning con Pytorch y Scikit-Learn : |
| Resto del título |
Como desarrollar modelos de machine learning y deep learning con Python |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Sebastián Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
primera edición |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Bogotá, Colombia |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Alpha editorial ; |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Madrid, España |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Marcombo ; |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
771 páginas ; |
| Otras características físicas |
ilustraciones, gráficas y tablas genealógicas; |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
tx |
| Fuente |
rdacontenido |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
no medio |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedio |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdasoporte |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Python machine learning |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Información miscelánea |
1. |
| Título |
Dotar a los ordenadores de la capacidad de aprender de los datos -- |
| Información miscelánea |
2. |
| Título |
Entrenamiento de algoritmos sencillos de aprendizaje automático -- |
| Información miscelánea |
3. |
| Título |
Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn -- |
| Información miscelánea |
4. |
| Título |
Elaboración de conjuntos de datos de entretenimiento adecuados: Preprocesamiento -- |
| Información miscelánea |
5. |
| Título |
Compresión de datos mediante la reducción de la dimensionalidad -- |
| Información miscelánea |
6. |
| Título |
Aprendizaje de las mejores prácticas para la evaluación de modelos y el ajuste de hiperparámetros -- |
| Información miscelánea |
7. |
| Título |
Combinación de diferentes modelos para el aprendizaje de conjunto -- |
| Información miscelánea |
8. |
| Título |
Aplicación del aprendizaje automático al análisis de opiniones -- |
| Información miscelánea |
9. |
| Título |
pronóstico de variables objetivo continuas con análisis de regresión -- |
| Información miscelánea |
10. |
| Título |
El trabajo con datos no etiquetados: análisis de clustering -- |
| Información miscelánea |
11. |
| Título |
Implementación de una red neuronal artificial multicapa desde cero -- |
| Información miscelánea |
12. |
| Título |
Paralelización de redes neuronales con Pytorch -- |
| Información miscelánea |
13. |
| Título |
Profundización: la mecánica de Pytorch -- |
| Información miscelánea |
14. |
| Título |
Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales profundas -- |
| Información miscelánea |
15. |
| Título |
Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes -- |
| Información miscelánea |
16. |
| Título |
Transformadores: mejora del procesamiento del lenguaje natural con mecanismos de atención -- |
| Información miscelánea |
17. |
| Título |
Redes generativas antagónicas con las que sintetizar nuevos datos -- |
| Información miscelánea |
18. |
| Título |
Redes neuronales de grafos para captar las dependencias en datos estructurados en grafos -- |
| Información miscelánea |
19. |
| Título |
Aprendizaje reforzado para la toma de decisiones en entornos complejos. |
| 521 ## - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
|---|
| Nota de público destinatario |
público en general |
| 534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL |
|---|
| Mención de título del original |
Machine learning with Pytorch and scikit-learn. |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) |
| Fuente del encabezamiento o término |
ARMARC |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) |
| Fuente del encabezamiento o término |
ARMARC |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
AGENTES INTELIGENTES (SOFTWARE PARA COMPUTADORES) |
| Fuente del encabezamiento o término |
ARMARC |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Edición |
primera edición |
| Suprimir en OPAC |
No |