Inteligencia artificial : Casos prácticos con aprendizaje profundo / Emilio Soria Olivas, Pablo Rodríguez, Quinque García, Fran Vaquer, Juan Camisón, Jorge Vila.
Material type:
- texto
- no mediado
- volumen
- 9789587924404
- 006.3 I61i 2022
Item type | Current library | Collection | Call number | URL | Status | Notes | Date due | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
Unicomfacauca Colección general | Acervo general de Libros | 006.3 I61i 2022 Ej.,1 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | Available | Ingeniería de Sistemas | T07306 | ||
![]() |
Unicomfacauca Colección general | Acervo general de Libros | 006.3 I61i 2022 Ej.2 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | Available | Ingeniería de Sistemas | T07307 |
Browsing Unicomfacauca shelves, Shelving location: Colección general, Collection: Acervo general de Libros Close shelf browser (Hides shelf browser)
005.8 O77c 2024 Ciberseguridad: Manual práctico / | 005.8 O77c 2024 Ej.2 Ciberseguridad: Manual práctico / | 006.3 I61i 2022 Ej.,1 Inteligencia artificial : Casos prácticos con aprendizaje profundo / | 006.3 I61i 2022 Ej.2 Inteligencia artificial : Casos prácticos con aprendizaje profundo / | 006.31 B553r Vol.2 2019 Redes Neuronales & Deep Learning II / | 006.31 C764a 2024 Ej.1 Algoritmos supervisados y de ensamble con Python: Implementación y estrategia de optimización / | 006.31 C764a 2024 Ej.2 Algoritmos supervisados y de ensamble con Python: Implementación y estrategia de optimización / |
Capítulo 1. Introducción al aprendizaje profundo -- Capítulo 2: Modelos neuronales multifunción -- Capítulo 3: Modelos neuronales orientados a visión -- Capítulo 4: Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Capítulo 5: Modelos generativos -- Capítulo 6: Aprendizaje reforzado
público en general
.
There are no comments on this title.