Torres ¡ Viñals, Jordi <br/><br/>
Python deep learning :  Introducción práctica con keras y tensorflow 2 / 
Jordi Torres ¡Viñals 
 - Bogotá :  Alpha Editorial/Alphaomega Colombiana |a Madrid,  2020 
 - 384 páginas :  il. ;  17 x 24 cm. 
<br/><br/> Incluye índice analítico y alfabético 
<br/><br/>Prefacio -- Acerca de este libro -- Parte 1: Introducción -- Capítulo 1. ¿Qué es el Deep Learning? -- Capítulo 2. Entorno de trabajo -- Capítulo 3. Python y sus librerías -- Parte 2: Fundamentos del deep learning -- Capítulo 4. Redes neuronales densamente conectadas -- Capítulo 5. Redes neuronales en Keras -- Capítulo 6. Cómo se entrena una red neuronal -- Capítulo 7. Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales -- Capítulo 8. Redes neuronales convolucionales -- Parte 3: Técnicas del deep learning -- Capítulo 9. Etapas de un proyecto Deep Learning -- Capítulo 10. Datos para entrenar redes neuronales -- Capítulo 11. Data Augmentation y Transfer Learning -- Capítulo 12. Arquitecturas avanzadas de redes neuronales -- Parte 4: Deep learning generativo -- Capítulo 13. Redes neuronales recurrentes -- Capítulo 14. Generative Adversarial Networks – Clausura -- Apéndices. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>978-958-778-640-8 (pasta rústica) 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)<br/>LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRONICOS)<br/>APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)<br/>TEORIA DEL APRENDIZAJE COMPUTACIONAL
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>006.31 T693p 2020