TY  - BOOK
AU  - Torres ¡ Viñals, Jordi
TI  - Python deep learning: Introducción práctica con keras y tensorflow 2 
SN  - 978-958-778-640-8 (pasta rústica)
U1  - 006.31 T693p 2020 
PY  - 2020///
CY  - Bogotá
PB  - Alpha Editorial/Alphaomega Colombiana |a Madrid
KW  - PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)
KW  - LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRONICOS)
KW  - APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
KW  - TEORIA DEL APRENDIZAJE COMPUTACIONAL
N1  - Incluye índice analítico y alfabético; Prefacio -- Acerca de este libro -- Parte 1: Introducción -- Capítulo 1. ¿Qué es el Deep Learning? -- Capítulo 2. Entorno de trabajo -- Capítulo 3. Python y sus librerías -- Parte 2: Fundamentos del deep learning -- Capítulo 4. Redes neuronales densamente conectadas -- Capítulo 5. Redes neuronales en Keras -- Capítulo 6. Cómo se entrena una red neuronal -- Capítulo 7. Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales -- Capítulo 8. Redes neuronales convolucionales -- Parte 3: Técnicas del deep learning -- Capítulo 9. Etapas de un proyecto Deep Learning -- Capítulo 10. Datos para entrenar redes neuronales -- Capítulo 11. Data Augmentation y Transfer Learning -- Capítulo 12. Arquitecturas avanzadas de redes neuronales -- Parte 4: Deep learning generativo -- Capítulo 13. Redes neuronales recurrentes -- Capítulo 14. Generative Adversarial Networks – Clausura -- Apéndices
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