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003			MX-SIABUC
005			20240716171919.0
020			_a978-84-267-2429-8 (pasta rústica)
082			_a006.3 P438a 2018
100			_aPérez Castaño,Arnaldo
245			_aAprender inteligencia artificial, combinatoria, grafos y algoritmos en Python / _cArnaldo Pérez Castaño.
260			_aMadrid : _bMarcombo, _c2018
300			_a213 p. : _bil. ; _c19 x 24 cm.
500			_aIncluye índice.
505			_aTipos de datos. --Cadenas Phyton. --HeapSort I y II. --MergeSort. --QuickSort. --Base de adtos SqLite. --Patrón de diseño Null. --Torres de Hanoi. --Funciones Lambda. --Algoritmo de Euclides. --Grafos. --Árbol Binario de Búsqueda. --BFS. --dfs. --Matriz. --Geometría computacional. --Distancias. --Variacioones. --Combinaciones. --Permutación. --Programación dinámica. --Patrón de diseño Singleton. --Árbol decisión. --Entropía. --Heurísticas y metaheurísticas. --Clustering. --Redes neuronales. --Hilos y procesos. --JetBrains PyCharm. --Interfaz gráfica tlinter.
650	1	7	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650			_aPHYTON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN)
650			_aPROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (COMPUTACIÓN)
650			_aALGORITMOS (COMPUTADORES)
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