000 | 02519nam a2200265Ia 4500 | ||
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003 | MX-SIABUC | ||
005 | 20250826155804.0 | ||
008 | 5200302019 sp a 9100003300spa00 | ||
020 | _a978-84-267-2720-6 (pasta rústica) | ||
040 | _cCO-PoCUC | ||
082 |
_a006.31 R223p 2019 _22 |
||
100 | _aRaschka, Sebastian | ||
245 |
_aPython machine learning : _baprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, Scikit- learn y TensorFlow / _cSeabastian Raschka ; Vahid Mirjalili |
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250 | _a2 | ||
260 |
_aBarcelona : _bMarcombo, S.A., _c2019 |
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300 |
_a615 páginas : _bil. ; _c24cm |
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500 | _aIncluye índice | ||
505 | _aCapítulo 1 -- Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos crear máquinas inteligentes para transoformar datos en concocimiento los tres tipos de aprendizaje automático -- Capítulo 2 -- Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para la clasificación neuronas artificiales : Un vistazo a los inicios del aprendizaje -- Capítulo 3 -- Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con Sckit-learn -- Capítulo 4 -- Generar buenos modelos de entrenamiento: Procesamiento de datos -- Capítulo 5 -- Comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad -- Capítulo 6 -- Aprender las buenas prácticas para la evalución de modelos y el ajuste de hiperparámetros -- Capítulo 7 -- Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto -- Capítulo 8 -- Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento -- Capítulo 9 -- Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una aplicación web -- Capítulo 10 -- Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión -- Capítulo 12 -- Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero -- Capítulo 13 -- Paralización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow -- Capítulo 14 -- Ir más lejos : la mecánica de TensorFlow -- Capítulo 15 -- Clasificar imágenes con redes neuronales convulcionables profundas -- Capítulo 16 -- Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes -- -- Proyecto dos : implementar una RRN para el modelado de lenguaje a nivel de carácter en TensorFlow. | ||
650 | _aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) | ||
650 | _aPHYTON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES) | ||
650 | _aAPRENDIZAJE PROFUNDO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO) | ||
700 | _aMirjalili, Vahid (autor) | ||
700 | _aLllena, Sonia (traductora) | ||
942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c4383 _d4383 |