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003			CO-PoCUC
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040			_aCO-PoCUC _cCO-PoCUC _erda
082			_a006.3 _bI61i _22022
100			_aEmilio Soria Olivas
245			_aInteligencia artificial : _bCasos prácticos con aprendizaje profundo / _cEmilio Soria Olivas, Pablo Rodríguez, Quinque García, Fran Vaquer, Juan Camisón, Jorge Vila.
250			_aprimera edición
264			_aBogotá, Colombia ; _bEdiciones de la U ; _c2022
300			_a334 páginas ; _bilustraciones y gráficas ; _c24 cm
336			_atexto _btx _2rdacontenido
337			_ano mediado _bn _2rdamedio
338			_avolumen _bnc _2rdasoporte
505			_gCapítulo 1. _tIntroducción al aprendizaje profundo -- _gCapítulo 2: _tModelos neuronales multifunción -- _gCapítulo 3: _tModelos neuronales orientados a visión -- _gCapítulo 4: _tModelos neuronales orientados a datos temporales -- _gCapítulo 5: _tModelos generativos -- _gCapítulo 6: _tAprendizaje reforzado
521			_apúblico en general
534			_n.
650	1	7	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _2ARMARC
650	1	7	_aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) _2ARMARC
650	1	7	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _2ARMARC _vPROCESAMIENTO DE DATOS
650	1	7	_aREDES NEURONALES (COMPUTADORES) _2ARMARC
650	1	7	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA _2ARMARC
942			_2ddc _cBK _eprimera edición _n0
999			_c4919 _d4919