000			01915nam a22003137a 4500
003			CO-PoCUC
005			20250923165328.0
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040			_aCO-PoCUC _cCO-PoCUC _erda
082	0	4	_a519.5 _bS755a _22023
100			_aDavid Spiegelhalter
245			_aEl arte de la estadística: _bComo aprender de los datos / _cDavid Spiegelhalter
250			_aprimera edición
264			_aMadrid, España ; _bCapitán Swing Libros Madrid ; _c2023
300			_a359 páginas ; _bilustraciones y gráficos _c22 cm
336			_atexto _btx _2rdacontenido
337			_ano mediado _bn _2rdamedio
338			_avolumen _bnc _2rdasoporte
505			_g1: _tCómo entender las cosas como proporciones: Datos categóricos y porcentajes -- _g2: _tCómo resumir y comunicar los números. Muchísimos números -- _g3: _tPero, en realidad, ¿por qué nos interesan los datos?. Poblaciones y mediciones -- _g4: _t¿Qué causa qué? -- _g5: _tModelizar relaciones mediante la regresión -- _g6: _tAlgoritmos, analítica y predicción -- _g7: _t¿Qué seguridad nos merecen los resultados? Estimadores e intervalos -- _g8: _tProbabilidad: el lenguaje de la incertidumbre y la variabilidad -- _g9: _tJuntar la probabilidad y la estadística -- _g10: _tResponder preguntas y reivindicar descubrimientos -- _g11: _tAprender de la experiencia a la manera bayesiana -- _g12: _tCuando las cosas se hacen mal -- _g13: _tCómo podemos hacer mejor los análisis estadísticos.
521			_apúblico en general
534			_tThe Art of statistics : Learning from data (2020)
650	1	7	_aESTADÍSTICA MATEMÁTICA _2ARMARC _vPROCESAMIENTO DE DATOS
650	1	7	_aINVESTIGACIÓN _2ARMARC _vMÉTODOS ESTADÍSTICOS
650	1	7	_aCIENCIAS SOCIALES _2ARMARC _vMÉTODOS ESTADÍSTICOS
650	1	7	_aTEORÍA BAYESIANA DE DECISIONES ESTADÍSTICAS _2ARMARC
942			_2ddc _cBK _ePrimera edición _n0
999			_c4926 _d4926